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数据科学与大数据技术专业简介

• 数据科学与大数据技术专业是计算机科学与技术的重要分支，涵盖数据分析、机器学习、人工智能等多个领域。
• 核心课程包括：数据结构与算法、程序设计基础（Python/Java）、数据库原理与应用、数据挖掘、机器学习与人工智能基础、大数据技术（Hadoop、Spark）、云计算与分布式系统、数据可视化与BI工具、数据安全与隐私保护等。

就业方向

• 数据分析师 / 数据科学家
• 大数据工程师 / 算法工程师
• 数据产品经理 / 智能决策工程师
• AI工程师 / 数据建模工程师
• 金融科技、互联网、电商、政府大数据平台等领域

留学生申请小贴士

• 授课语言：多数课程以中文授课，部分高校开设英文授课项目或国际班。
• 编程能力：建议提前掌握Python、Java等编程语言，以及数据分析相关工具。
• 奖学金渠道：可申请中国政府奖学金、孔子学院奖学金、高校专项奖学金等。
• 推荐人选：适合数学基础好、逻辑思维强、对数据分析感兴趣的学生。

为什么选择中国学数据科学？

• 产业环境成熟：中国大数据和人工智能产业全球领先，就业机会多。
• 实践机会丰富：众多高校与科技公司合作，提供丰富的实习和项目机会。
• 技术发展迅速：人工智能、大数据、云计算等领域发展迅速，学习资源丰富。

E-Square为您提供：

• 数据科学方向选校定位
• 编程与数据分析能力提升指导
• 中文/英文授课项目申请指导
• 奖学金规划与面试辅导
• 留学落地、住宿、签证服务